Инструменты визуализации данных

Инструменты визуализации данных

Simulative
Длительность
3 мес

Описание курса

Курс охватывает три востребованных инструмента: Metabase, Superset и Power BI. Вы научитесь подключаться к базам данных, строить различные типы визуализаций и создавать интерактивные фильтры, делая информацию доступной и понятной. Практикум, разбор кейсов и рекомендации по дизайну помогут вам создавать дашборды, которые впечатлят и принесут реальную пользу бизнесу.

Программа курса

Визуализация данных: Metabase
  • О чем модуль?
  • Знакомимся с Metabase
  • Как зайти в Metabase
  • Визуализируем наши SQL-запросы
  • Работа с Questions
  • Filter Fields
  • Построение дашбордов
  • Дополнительные фишки
  • Итоговая работа
  • Как обновить Metabase
Визуализация данных: Superset
  • О чем модуль?
  • Как зайти в Superset
  • Цель, требования, настройка дашборда
  • Базовые графики
  • Верстка дашборда
  • RLS. Настройка разграничения прав
  • Jinja - альтернативное разграничение прав
  • Мастер-класс от Алины
  • Мастер-класс от Виталия
  • Мастер-класс от Даши
  • Мастер-класс от Кати - CSS в Superset
  • Практика. Введение
  • Практика. Кейс 1
  • Практика. Кейс 2
  • Инструкция как развернуть Superset
Визуализация: Power BI, DAX, Power Query
  • Глава 1: Введение
  • Глава 2: Установка Power BI
  • Глава 3: Знакомство с Power BI
  • Глава 4: Первый дашборд в Power BI
  • Глава 5: Power Query
  • Глава 6: Быстрый старт в DAX
  • Глава 7: Важное начало - моделирование, переменные и не только
  • Глава 8: Итерационные X-функции DAX
  • Глава 9: Функции фильтров в DAX
  • Глава 10: Предварительная агрегация. Создание в DAX внутренних таблиц
  • Глава 11: Контексты DAX
  • Глава 12: Функция CALCULATE и управление контекстом фильтра
  • Глава 13: Преобразование контекста фильтра
  • Глава 14: Работа с датами в DAX
  • Глава 15: Работа со связями таблиц в DAX
  • Глава 16: Работа с Microsoft Fabric
  • Глава 17: Технические фишки DAX для построения умных и интерактивных визуализаций в отчетах
  • Глава 18: Статический и динамический ABC-анализ в DAX
  • Итоговый проект
  • Дополнительные мастер-классы

Преподаватели

Андрон Алексанян
Андрон Алексанян
CEO & Founder Simulative. Реализовывал проекты в области аналитики, AI и Computer Vision. Преподаватель ИАТЭ МИФИ на кафедре Прикладной математики. Автор научных статей по анализу данных и обработке временных рядов.
Виталий Грачёв
Виталий Грачёв
Аналитик данных в компании Комус, автор телеграмм канала Детектив данных.
Гераськова Антонина
Гераськова Антонина
Продуктовый аналитик SkillFactory, ex-Сбер. Строит отчетность с помощью SOL и Metabase. Выстраивает ETL-процессы, в т.ч. витрины данных, с помощью Python. Анализирует студенческий путь от покупки курса до сдачи финального проекта.
Антон Будуев
Антон Будуев
Founder «BI - это просто». Предприниматель, продюсер онлайн-проектов, основатель и основной автор проекта про сквозную BI аналитику biprosto.ru. Человек, влюбленный в аналитические комплексы за их волшебство и магию в сквозной аналитике.
Показать еще
ООО "КорпСкилз", ИНН 7714487720
125047, Российская Федерация, г. Москва, ул. Бутырский Вал, д. 10, этаж 6
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ "Платформа Корпскилз" №2022668910 от 13.10.2022
Платформа Корпскилз включена в Реестр российского ПО (реестровая запись №17725 от 19.05.2023)
© ООО «КорпСкилз», 2025
© ООО «КорпСкилз», 2025
logo buy with sber

Для граждан РФ. Без переплат по процентам и первого взноса, одобрение в день обращения