Математика и A/B-тестирование
Simulative
Сложность
Для продвинутых
Длительность
2 мес
Описание курса
На практических примерах мы продемонстрируем процесс запуска и анализа A/B-тестов с использованием математических подходов. В рамках курса вы получите возможность самостоятельно провести A/B-тестирование, а его результаты и анализ станут ценным дополнением к вашему профессиональному портфолио.
Программа курса
Математика и статистика
- Глава 1: Введение в статистику
- Глава 2: Реализация выборок в Python
- Глава 3: Типы переменных
- Глава 4: Базовые понятия из математического анализа
- Глава 5: Базовые понятия теории вероятностей
- Глава 6: Дискретные распределения
- Глава 7: Непрерывные распределения
- Глава 8: Полезные статистические функции в Python
- Глава 9: Описательная статистика
- Глава 10: Описательная статистика. Числовые характеристики распределения
- Глава 11: Расчет статистических характеристик в Python
- Глава 12: Проект по описательной статистике
- Глава 13: Нормальное распределение
- Глава 14: Закон больших чисел и ЦПТ
- Глава 15: Параметрические точечные методы оценки параметров распределения
- Глава 16: Свойства статистических оценок
- Глава 17: Доверительные интервалы
- Глава 18: Количественная репрезентативность
- Глава 19: Проверка статистических гипотез
- Глава 20: Проверка гипотез: концепция p-value
- Глава 21: Проверка гипотез для одной выборки
- Глава 22: Проверка параметрических гипотез для двух выборок
- Глава 23: Параметрические критерии для двух и более независимых выборок
- Глава 24: Проверка данных на нормальность
- Глава 25: Преобразование данных: приведение к нормальному распределению
- Глава 26: Непараметрические критерии для среднего и дисперсии для двух и более независимых выборок
- Глава 27: Непараметрические критерии однородности независимых выборок
- Глава 28: Критерии для зависимых выборок
- Глава 29: Как определять зависимость данных
- Глава 30: Анализ качественных данных
- Итоговый проект
A/B-тестирование
- Введение
- Глава 1: Что такое эксперименты
- Глава 2: Приоритезация гипотез
- Глава 3: Дизайн A/B-теста
- Глава 4: Проведение A/B-теста
- Глава 5: Подготовка данных
- Глава 6: Анализ полученных данных
- Глава 7: Презентация результатов
- В качестве практической работы вам предстоит спроектировать, провести и проанализировать A/B тест на обновление списка рекламы от партнеров на платформе Marketpele Feed, которая помогает издательствам зарабатывать на рекламе.
Преподаватели
Алексанян Елизавета
Инженер НПО Тайфун, преподаватель ИАТЭ
НИЯУ МИФИ
Разрабатывает математические модели в
Федеральном информационно-аналитическом
центре Росгидромета. Преподаватель ИАТЭ НИЯУ МИФИ на кафедре
Прикладной математики по направлению
дискретная математика
Похожие курсы
ООО "КорпСкилз", ИНН 7714487720
125047, Российская Федерация, г. Москва, ул. Бутырский Вал, д. 10, этаж 6
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ "Платформа Корпскилз" №2022668910 от 13.10.2022
Платформа Корпскилз включена в Реестр российского ПО (реестровая запись №17725 от 19.05.2023)
© ООО «КорпСкилз», 2025
© ООО «КорпСкилз», 2025
Для граждан РФ. Без переплат по процентам и первого взноса, одобрение в день обращения