Математика и A/B-тестирование
Simulative
Сложность
Для продвинутых
Длительность
2 мес
Описание курса
На практических примерах мы продемонстрируем процесс запуска и анализа A/B-тестов с использованием математических подходов. В рамках курса вы получите возможность самостоятельно провести A/B-тестирование, а его результаты и анализ станут ценным дополнением к вашему профессиональному портфолио.
Программа курса
Математика и статистика
- Глава 1: Введение в статистику
- Глава 2: Реализация выборок в Python
- Глава 3: Типы переменных
- Глава 4: Базовые понятия из математического анализа
- Глава 5: Базовые понятия теории вероятностей
- Глава 6: Дискретные распределения
- Глава 7: Непрерывные распределения
- Глава 8: Полезные статистические функции в Python
- Глава 9: Описательная статистика
- Глава 10: Описательная статистика. Числовые характеристики распределения
- Глава 11: Расчет статистических характеристик в Python
- Глава 12: Проект по описательной статистике
- Глава 13: Нормальное распределение
- Глава 14: Закон больших чисел и ЦПТ
- Глава 15: Параметрические точечные методы оценки параметров распределения
- Глава 16: Свойства статистических оценок
- Глава 17: Доверительные интервалы
- Глава 18: Количественная репрезентативность
- Глава 19: Проверка статистических гипотез
- Глава 20: Проверка гипотез: концепция p-value
- Глава 21: Проверка гипотез для одной выборки
- Глава 22: Проверка параметрических гипотез для двух выборок
- Глава 23: Параметрические критерии для двух и более независимых выборок
- Глава 24: Проверка данных на нормальность
- Глава 25: Преобразование данных: приведение к нормальному распределению
- Глава 26: Непараметрические критерии для среднего и дисперсии для двух и более независимых выборок
- Глава 27: Непараметрические критерии однородности независимых выборок
- Глава 28: Критерии для зависимых выборок
- Глава 29: Как определять зависимость данных
- Глава 30: Анализ качественных данных
- Итоговый проект
A/B-тестирование
- Введение
- Глава 1: Что такое эксперименты
- Глава 2: Приоритезация гипотез
- Глава 3: Дизайн A/B-теста
- Глава 4: Проведение A/B-теста
- Глава 5: Подготовка данных
- Глава 6: Анализ полученных данных
- Глава 7: Презентация результатов
- В качестве практической работы вам предстоит спроектировать, провести и проанализировать A/B тест на обновление списка рекламы от партнеров на платформе Marketpele Feed, которая помогает издательствам зарабатывать на рекламе.
Преподаватели
Алексанян Елизавета
Инженер НПО Тайфун, преподаватель ИАТЭ
НИЯУ МИФИ
Разрабатывает математические модели в
Федеральном информационно-аналитическом
центре Росгидромета. Преподаватель ИАТЭ НИЯУ МИФИ на кафедре
Прикладной математики по направлению
дискретная математика
Похожие курсы
Общество с ограниченной ответственностью "КорпСкилз" (ООО "КорпСкилз"), ИНН 7714487720
119049, Российская Федерация, г. Москва, Ленинский пр-кт, д. 6, стр. 20
Основной код ОКВЭД: 62.01
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ "Платформа Корпскилз" №2022668910 от 13.10.2022
Платформа Корпскилз включена в Реестр российского ПО (реестровая запись №17725 от 19.05.2023)
© ООО «КорпСкилз», 2026
© ООО «КорпСкилз», 2026
Для граждан РФ. Без переплат по процентам и первого взноса, одобрение в день обращения