Курс Математика для Data Science
Курс Математика для Data Science
SkillFactory
Сложность
Для продвинутых
Длительность
2 мес
Программа курса
Линейная алгебра
- Изучаем вектора и виды матриц
- Учимся проводить операции над матрицами
- Определяем линейную зависимость с помощью матриц
- Изучаем обратные, вырожденные и невырожденные матрицы
- Изучаем системы линейных уравнений, собственные и комплексные числа
- Осваиваем матричное и сингулярное разложение
- Решаем задачи линейной зависимости с помощью матриц
- Оптимизируем с помощью метода главных компонент
- Закрепляем математические основы линейной регрессии
Основы матанализа
- Изучаем функции одной и многих переменных и производные
- Осваиваем понятие градиента и градиентного спуска
- Тренируемся в задачах оптимизации
- Изучаем метод множителей Лагранжа, метод Ньютона и имитацию отжига
- Решаем задачи предсказания и поиска выигрышной стратегии с помощью производных и численных методов оптимизации
- Закрепляем математические основы градиентного спуска и имитации отжига
Основы теории вероятности и статистики
- Изучаем общие понятия описательной и математической статистики
- Осваиваем комбинаторику
- Изучаем основные типы распределений и корреляции
- Разбираемся в теореме Байеса
- Изучаем наивный байесовский классификатор
- Решаем задачи комбинаторики, валидности и прогнозирования методами статистики и теорвера
- Закрепляем математические основы классификации и логистической регрессии
Временные ряды и прочие математические методы
- Знакомимся с анализом временных рядов
- Осваиваем более сложные типы регрессий
- Прогнозируем бюджет с помощью временных рядов
- Закрепляем математические основы классических моделей машинного обучения
Преподаватели
Аяна Шелике
Преподаватель статистики и линейной алгебры МИЭФ ВШЭ. Выпускница мехмата МГУ
Похожие курсы
ООО "КорпСкилз", ИНН 7714487720
125047, Российская Федерация, г. Москва, ул. Бутырский Вал, д. 10, этаж 6
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ "Платформа Корпскилз" №2022668910 от 13.10.2022
Платформа Корпскилз включена в Реестр российского ПО (реестровая запись №17725 от 19.05.2023)
© ООО «КорпСкилз», 2025
© ООО «КорпСкилз», 2025
Для граждан РФ. Без переплат по процентам и первого взноса, одобрение в день обращения