Назад
HR-аналитика
TopCareer
Сложность
Для новичков
Длительность
6 мес
Описание курса
Умение анализировать данные в разы повышает качество управленческих решений. Освойте инструменты аналитики и подружитесь с данными и метриками, даже если вы гуманитарий. Разобраться в деталях помогут HR-топы.
Чему вы научитесь
Научитесь обрабатывать массивы данных и строить дашбордыв Excel и PowerBI
Получите шаблоны для аналитики данных по всем функциям HR и внедрите нужное в работу
Будете чувствовать себя уверенно в теме аналитики. За плечами будет практический опыт с курса
Систематизируете и оптимизируете процессы, связанные с расчетами различных HR-показателей
Сделаете аналитику привычным рабочим инструментом, который повысит качество ваших решений
Определите сочетание важных для вашей компании метрик и найдете способы влияния на них
Программа курса
HR в цифровом мире, new качества, new компетенции
- Цифровой мир, цифровые инструменты
- Компетенции сотрудника HR
- HR в Цифровом мире- роли, мышление, процессы
- Цифровой HR-этапы, с чего начинаем и кто необходим
Разрабатываем новые и улучшаем действующие HR сервисы
- Что помогает разрабатывать новые и улучшать действующие сервисы в HR
- Продуктовый подход в HR
- Цифровой профиль сотрудника в процессах HR, как использовать
Создаём выгоды за счёт решений HR-Tech
- Создаём выгоды для HR (удобные процессы, аналитика, снижение ручного труда)
- Создаём выгоды для сотрудников (прозрачность, понятный интерфейс, самообслуживание, работа 24/7)
- Создаём выгоды для бизнеса (ускорение, производительность, прогнозирование)
- Подход к защите кейса-согласование затрат на разработку или улучшение HR сервисов
С чего начать внедрение HR-аналитики и цифровизации процессов
- Data driven культура
- Какую ценность для бизнеса создает HR-аналитика
- Где и как применять аналитику
- Аудит HR-процессов и план внедрения аналитики
- Цели и задачи HR-аналитики
- Первые шаги по выстраиванию HR-аналитики
Управление персоналом на основе HR-аналитики
- Операционное управление HR с помощью HR-аналитики
- Определение ключевых для вашей компании метрик: необходимое и достаточное количество метрик, «плохие» и «хорошие» метрики, метрики и HR-стратегия / бизнес-стратегия
- Выводы и прогнозы на основе метрик: учимся эффективно работать с дашбордами и показателями
- Использование бенчмаркинга, обзоров, прочих внешних исследований
- Погружение в HR-процессы и выработка новых решений с помощью HR-аналитики
- Использование больших данных в HR
Сбор, анализ и инструменты для анализа данных
- Какие данные мы можем собрать
- Как работать в условиях недостатка информации и данных HR аналитику
- Сбор релевантных данных для HR-аналитики
- Существующие и потенциальные источники. Внутренние и внешние источники
- Процесс очистки данных
- Агрегирование данных в метрики
Как работать с гипотезами в аналитике
- Создание прогнозов
- Прогнозная аналитика. Прогнозы для бизнеса, основанные на данных
- Предиктивная аналитика. Научный подход в бизнесе
- Проверка гипотез на основе данных
- Выбор прогностических аналитических моделей для количественных данных
- Работа с качественными данными
Визуализация и презентация данных
- Распространенные методы предоставления данных и аналитики
- Информационные панели и их функции
- Storytelling в HR-аналитике
- Эффективная коммуникация с заинтересованными сторонами для представления ваших данных и обоснования ваших идей
Преподаватели
Сергей Скок
Руководитель направления аналитики данных
Алсу Хабибуллина
C&B-специалист и HR-аналитик
Сергей Киселев
Руководитель направления HR-аналитики
Евгений Кириек
HRBP IRIS Tech, HR-аналитик, Ex-HRBP Tinkoff, АО Почта России
Показать еще
Похожие курсы
ООО "КорпСкилз", ИНН 7714487720
125047, Российская Федерация, г. Москва, ул. Бутырский Вал, д. 10, этаж 6
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ "Платформа Корпскилз" №2022668910 от 13.10.2022
Платформа Корпскилз включена в Реестр российского ПО (реестровая запись №17725 от 19.05.2023)
© ООО «КорпСкилз», 2024
© ООО «КорпСкилз», 2024
Для граждан РФ. Без переплат по процентам и первого взноса, одобрение в день обращения